使用redistempla te通过pipeline批量获取值时,结果为空的原因和解决办法
在使用spring data redis的redistemplate时,采用pipeline技术可以批量执行命令,提升性能。然而,有时使用pipeline批量查询后,获取到的值可能是空的。
原因分析
执行结果处理不当: pipeline操作完成后才返回结果列表,需要在外部进行处理。
管道内直接处理结果: 在pipeline中循环处理每个键,违背了减少网络往返的初衷。
返回值未处理: doinredis方法的返回值应包含所有命令的结果。
解决办法
方式 1
public list batchgetlist(collection keys) {
if (collectionutil.isempty(keys)) {
return new arraylist<>();
}
list results = redistemplate.executepipelined((redisconnection connection) -> {
redisserializer keyserializer = (redisserializer) redistemplate.getkeyserializer();
for (string key : keys) {
connection.get(keyserializer.serialize(key));
}
return null;
});
// 在管道执行外部处理结果
return results.stream()
.map(result -> (t) redistemplate.getvalueserializer().deserialize((byte[]) result))
.collect(collectors.tolist());
} 该方法批量发送get命令,并在pipeline操作完成后一次性处理所有结果,将字节数组反序列化为对象。
方式 2
使用sessioncallback进行管道操作,并在外部循环中直接获取值。
public List batchGetList1(Collection keys) {
if (CollectionUtil.isEmpty(keys)) {
return new ArrayList<>();
}
List list = new ArrayList<>();
redisTemplate.executePipelined(new SessionCallback() {
@Override
public Object execute(RedisOperations operations) throws DataAccessException {
keys.forEach(key -> {
Object o = operations.opsForValue().get(key);
list.add((T) o);
});
return null;
}
});
return list;
} 需要注意的是,以上方法假设所有键对应的值都使用相同的反序列化器。若不同,则需要进一步处理结果。