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Reactor 提供了丰富的指标，允许你监控调度器。通过这些指标，你可以深入了解线程池的使用情况，从而优化你的 Reactor 应用。

Reactor 提供了多个指标，允许监控调度器：

• executor_active_threads: gauge, 大致是正在积极执行任务的线程数
• executor_pool_core_threads: gauge, 线程池的核心线程数
• executor_pool_max_threads: gauge, 线程池允许的最大线程数
• executor_pool_size_threads: gauge, 线程池的当前线程数
• executor_completed_tasks_total: counter, 大致是已完成执行的任务总数
• executor_queued_tasks: gauge, 大致是排队等待执行的任务数
• executor_queue_remaining_tasks: gauge, 此队列在理想情况下可以接受的额外元素数量，而不会阻塞
• executor_scheduled_once_total: counter, 只调度一次的任务总数
• executor_scheduled_repetitively_total: counter, 重复调度的任务总数
• executor: timer
  • executor_seconds_sum: counter
  • executor_seconds_count: counter
  • executor_seconds_max: gauge
• executor.idle: timer
  • executor_idle_seconds_sum: counter
  • executor_idle_seconds_count: counter
  • executor_idle_seconds_max: gauge

在内部，Reactor 使用 ExecutorServiceMetrics 来检测调度器，并添加额外的标签，例如 reactor_scheduler_id。

监控线程数

要监控 Reactor 调度器中的线程数，可以使用以下PromQL查询：

sum(executor_pool_size_threads) by (reactor_scheduler_id)

这将按 reactor_scheduler_id 对线程池大小进行分组，并计算每个调度器的线程总数。

监控最大线程数

要监控 Reactor 调度器的最大线程数，可以使用以下PromQL查询：

sum(executor_pool_max_threads) by (reactor_scheduler_id)

这将按 reactor_scheduler_id 对最大线程数进行分组，并计算每个调度器的最大线程总数。

示例项目

Reactor 提供了一个演示项目，可用于尝试 Reactor 指标并使用 Grafana 仪表板：https://www./link/018a6e33594cb40f782e50f71cf3c87f

注意事项

• 确保你的 Reactor 应用已启用 Micrometer 指标。
• 使用适当的监控工具（例如 Prometheus 和 Grafana）来收集和可视化指标。
• 根据你的应用程序需求调整监控指标和查询。
• 定期检查线程池的使用情况，并根据需要调整线程池的大小。

通过使用这些指标，你可以更好地了解 Reactor 调度器的线程池使用情况，并优化你的应用程序以获得更好的性能和可伸缩性。