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limit(n)限制流中前n个元素，skip(n)跳过前n个元素，二者常用于分页；示例中分别展示取前3个、跳2取3，组合实现第2页每页2条的分页效果。

在Java 8引入的Stream API中，limit()和skip()是两个非常实用的操作方法，常用于对数据流进行分页、截取或控制处理范围。它们都属于中间操作（Intermediate Operation），可以链式调用，不会立即执行，只有在终端操作触发时才会生效。

1. limit(n)：限制流的元素数量

作用：从流的开头开始，最多保留前n个元素，超出部分会被丢弃。

使用场景：

• 获取前N条数据：比如展示热门排行榜前10名、最近5条日志等。
• 防止数据量过大：在调试或测试时，避免处理全部数据导致性能问题。
• 实现“取样”逻辑：从大量数据中快速提取一小部分进行预览。

List list = Arrays.asList("a", "b", "c", "d", "e");
list.stream()
    .limit(3)
    .forEach(System.out::println); // 输出 a, b, c

2. skip(n)：跳过前N个元素

作用：跳过流中前n个元素，返回剩余元素组成的流。如果流中元素少于n个，则返回空流。

使用场景：

• 分页查询：配合limit实现类似数据库的分页效果，如第2页每页3条：skip(3).limit(3)。
• 忽略头部无效数据：如读取文件时跳过标题行或注释行。
• 延迟处理：某些场景下需要略过初始几条不稳定的数据。

List numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6);
numbers.stream()
       .skip(2)
       .limit(3)
       .forEach(System.out::println); // 输出 3, 4, 5

3. limit与skip组合实现分页

这是两者最常见的联合使用方式。假设每页显示size条数据，当前请求第page页（从1开始）：

• 跳过的数量 = (page - 1) * size
• 获取数量 = size

List data = Arrays.asList("A", "B", "C", "D", "E", "F");
int page = 2, size = 2;
data.stream()
    .skip((page - 1) * size)
    .limit(size)
    .forEach(System.out::println); // 输出 C, D

注意：该方式适用于有序且可预测的数据流。若源数据无序或并行流中使用，可能影响结果一致性。

基本上就这些。合理使用limit和skip能让数据处理更灵活，尤其在需要控制输出范围时特别方便。