Random类用于生成伪随机数，适用于模拟、游戏等场景。创建实例后可用nextInt()、nextDouble()等方法生成不同类型随机数；通过nextInt(max-min+1)+min可生成指定范围整数；多线程下推荐使用ThreadLocalRandom提升性能；设置种子可实现可重复序列，利于测试；高安全场景应选用SecureRandom。
在Java开发中，生成随机数是一个常见需求，比如模拟数据、游戏逻辑、抽奖系统等场景。java.util.Random 类是Java标准库中用于生成伪随机数的核心工具类。掌握其使用方法和一些实用技巧，有助于写出更高效、更灵活的代码。
创建Random对象并生成基本类型随机数
使用 Random 类的第一步是创建其实例。创建后，可以通过调用不同方法生成各种类型的随机数。
示例：
Random random = new Random();int randInt = random.nextInt(); // 任意整数
int randInRange = random.nextInt(100); // 0 到 99 的整数
double randDouble = random.nextDouble(); // 0.0（含）到 1.0（不含）
boolean randBool = random.nextBoolean(); // true 或 false
long randLong = random.nextLong(); // 随机长整型数
注意：nextInt(n) 是最常用的方法之一，用于生成指定范围内的非负整数，适用于抽奖、索引选择等场景。
生成指定范围的随机整数
实际开发中，经常需要生成某个区间内的随机整数，比如 1 到 100。虽然 nextInt(n) 返回的是 0 到 n-
1，但可以通过简单的数学运算调整范围。
例如，生成 [min, max] 范围内的随机整数：
int min = 1;int max = 100;
int result = random.nextInt(max - min + 1) + min;
这个公式的关键是：先确定范围长度（max - min + 1），再将结果整体平移 min 个单位。这样可以确保结果落在目标区间内。
线程安全与性能优化建议
Random 类的实例不是强线程安全的。如果多个线程频繁访问同一个 Random 实例，可能会导致性能下降或部分随机性减弱。虽然内部有同步机制，但高并发下仍推荐使用 ThreadLocalRandom。
在多线程环境下，建议：
// 替代 new Random()Random rand = ThreadLocalRandom.current();
int val = ((ThreadLocalRandom) rand).nextInt(100);
或者直接使用静态方法：
int val = ThreadLocalRandom.current().nextInt(100);ThreadLocalRandom 是 Random 的子类，专为并发场景设计，性能更好，无需额外同步开销。
设置种子提高可重复性
Random 支持通过构造函数传入“种子”（seed），相同种子会生成相同的随机序列。这在测试、调试或需要可重现结果的场景中非常有用。
Random seededRandom = new Random(12345);System.out.println(seededRandom.nextInt(100)); // 每次运行输出相同
如果不指定种子，系统会基于当前时间等熵源自动生成，保证每次程序运行的随机性不同。
基本上就这些。合理使用 Random 类，结合范围控制、种子设置和并发选择，能有效满足大多数随机数需求。对于更高安全要求的场景（如密码生成），应使用 SecureRandom。普通应用中，Random 和 ThreadLocalRandom 已足够强大且高效。
