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Map 中键相同时默认覆盖旧值，不报错；前提是 key 的 hashCode() 相同且 equals() 返回 true；自定义 key 需重写二者；put() 无条件覆盖，putIfAbsent() 仅新增；ConcurrentHashMap 的 put() 同样覆盖且线程安全。

Java 中的 Map（如 HashMap、TreeMap）在键（key）相同时，默认行为就是覆盖旧值，不是报错或拒绝写入。这是 Map 接口的核心语义之一，无需额外配置。

覆盖发生的前提：键的 equals() 和 hashCode() 一致

Map 判断“键冲突”依赖两个方法：

• hashCode() 决定该 key 存放在哪个桶（bucket）中
• equals() 在同一个桶内逐个比对，确认是否为同一 key

只有当新 key 与已有 key 的 hashCode() 相同 且 equals() 返回 true 时，才会触发覆盖。例如：

Map map = new HashMap<>();
map.put("a", 1);
map.put("a", 2); // ✅ 覆盖：String 的 equals 和 hashCode 已正确定义

自定义对象作 key 时必须重写 equals() 和 hashCode()

若用自定义类（如 User）作 key，但没重写 equals() 和 hashCode()，默认使用 Object 的实现（基于内存地址），会导致：

• 两个逻辑相同的对象（如 id 都是 100）被视为不同 key
• 重复插入，不覆盖，Map 大小异常增长

✅ 正确做法：用 IDE 自动生成或手动确保两者逻辑一致（通常都基于相同字段，如 id）。

put() 是覆盖，putIfAbsent() 是非覆盖写入

Java 提供了两种典型写入方式：

• map.put(key, value)：无条件覆盖（有则更新，无则新增）
• map.putIfAbsent(key, value)：仅当 key 不存在时才插入，存在则跳过（不覆盖）

例如统计词频时常用 put()；初始化缓存时常用 putIfAbsent() 避免重复计算。

ConcurrentHashMap 的 put() 也覆盖，但线程安全

多线程环境下，ConcurrentHashMap 的 put() 同样覆盖旧值，且整个操作是原子的。它不会因并发导致数据错乱或丢失更新（不像非线程安全的 HashMap 可能引发死循环等问题）。

注意：compute()、merge() 等方法也遵循覆盖逻辑，只是提供了更灵活的更新策略（比如基于旧值计算新值）。

基本上就这些。覆盖是 Map 的默认契约，关键在于理解 key 的判定逻辑，并在自定义类型中正确实现 equals/hashCode。