业务异常是设计好的可预期失败,如OrderNotFoundException;系统异常是需修复的程序缺陷,如空指针。二者须严格区分处理:业务异常继承RuntimeException并全局捕获返回400,系统异常记录告警返回500。
业务异常是你设计好的、可预期的失败场景,比如 OrderNotFoundException、InsufficientBalanceException;它不表示代码写错了,而是用户操作或数据状态触发了业务约束。系统异常则是程序本身出了问题:空指针、数组越界、数据库连接断开、JVM 内存溢出(OutOfMemoryError)——这些不是你“想让它发生”的,而是必须修复的缺陷。
关键区别在于:业务异常该被 捕获并友好反馈,系统异常该被 记录、告警、隔离甚至熔断。混淆二者会导致两种后果:把空指针当业务异常吞掉(掩盖 bug),或把余额不足当成系统错误重试三次(引发重复扣款)。
Spring 默认只对 RuntimeException 及其子类回滚事务,而业务异常本就不该让调用方强制 try-catch(否则 Controller 层会堆满冗余逻辑)。所以标准做法是:
BusinessException 继承 RuntimeException,带 code 和 message 字段SQLException、TimeoutException、NullPointerExcep
tion
SQLException 后,不直接抛给上层,而是转为更语义化的业务异常或封装为系统异常(如 DataAccessException)public class BusinessException extends RuntimeException {
private final String code;
public BusinessException(String code, String message) {
super(message);
this.code = code;
}
public String getCode() { return code; }
}
全局异常处理器不是“兜底大杂烩”,而是要严格区分流向:
@ExceptionHandler(BusinessException.class) → 记 WARN 日志,返回 400 Bad Request + 统一响应体(含 code 和提示文案)@ExceptionHandler(Exception.class) → 记 ERROR 日志(带完整堆栈),返回 500 Internal Server Error,且 绝不暴露数据库表名、SQL 或路径信息
catch (Exception e) 包住整个 service 方法——这会让事务失效,且掩盖真实异常类型微服务之间传异常,不能靠 JVM 堆栈——跨进程后就丢了。Resilience4j、Feign、Dubbo 等框架都依赖异常的序列化能力:
Serializable
TimeoutException 虽可序列化,但建议在 RPC 客户端统一包装成 RemoteCallException(code="RPC_TIMEOUT", message="调用下游超时")
BusinessException("库存不足") 在线上等于没日志最容易被忽略的是:本地抛出的 BusinessException 到了下游服务,可能变成 RuntimeException 被重新包装。这时需在网关或 RPC 框架层约定统一错误码协议,而不是靠异常类名判断类型。