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Python处理txt文件核心是open()函数配合字符串方法或标准库；推荐with语句逐行读取以节省内存，注意utf-8或gbk编码；写入用"w"覆盖、"a"追加；解析依格式选split、csv、正则或configparser。

Python 处理 txt 文件非常简单，核心是用内置的 open() 函数读写文本，再配合字符串方法或标准库（如 csv、re）做进一步分析。

读取 txt 文件内容

最常用的是逐行读取，避免一次性加载大文件到内存：

• 用 with open("file.txt", "r", encoding="utf-8") as f: 安全打开（自动关闭）
• f.read() → 读全部为一个字符串
• f.readlines() → 返回每行带换行符的列表
• for line in f: → 推荐方式，内存友好，一行一行处理

注意编码问题：中文 txt 常用 utf-8，Windows 记事本保存可能默认 gbk，报错时可试 encoding="gbk"。

写入或追加内容到 txt

写入用 "w" 模式（覆盖原文件），追加用 "a" 模式：

• with open("out.txt", "w", encoding="utf-8") as f: f.write("Hello\nWorld")
• 多行写入可用 f.writelines(line_list)，但需自行确保每行含 \n
• 追加时不会清空原文件，适合日志记录

按结构解析 txt 数据

纯文本没有固定格式，需根据实际内容选择策略：

• 分隔符数据（如逗号、制表符）：用 line.split(",") 或更稳妥的 csv.reader(f, delimiter="\t")
• 固定列宽：用切片 line[0:10], line[10:20]
• 含规律文本（如“姓名：张三”）：用正则 re.search(r"姓名：(.+?)\n", text)
• 配置类文本（key=value）：可用 configparser 模块（需先补上 section 头）

常见小任务示例

比如统计某词出现次数、提取所有邮箱、去重并保存：

• 读文件 → text = f.read() → text.count("python")
• 提取邮箱：re.findall(r"\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Z|a-z]{2,}\b", text)
• 去重写新文件：读所有行 → set(lines) → 写回（注意保留换行）

不复杂但容易忽略细节，关键是先看清 txt 的实际格式，再选对工具。