STDDEV函数用于计算数据的样本标准差,衡量数值离散程度;其语法为SELECT STDDEV(列名) FROM 表名 [WHERE 条件],忽略NULL值,要求输入为数值类型,数据少于2行时返回NULL,常与AVG、MIN、MAX结合分析数据分布。
STDDEV函数用于计算一组数值的标准差,衡量数据的离散程度。在SQL中,STDDEV函数返回表达式中非空值的总体样本标准差。标准差越大,数据分布越分散;标准差越小,数据越集中。
STDDEV函数的语法如下:
SELECT STDDEV(列名) FROM 表名 [WHERE 条件];也可以使用STDDEV_SAMP(样本标准差)或STDDEV_POP(总体标准差),但STDDEV默认等同于STDDEV_SAMP。
标准差的计算步骤如下:
例如,有数据:2, 4, 6, 8, 10
均值 = (2+4+6+8+10)/5 = 6
方差 = [(2−6)² + (4−6)² + (6−6)² + (8−6)² + (10−6)²] / (5−1) = (16+4+0+4+16)/4 = 40/4 = 10
标准差 = √10 ≈ 3.16
假设有一个员工薪资表salary_table:
CREATE TABLE salary_table ( employee_id INT, salary DECIMAL(10,2) );插入部分数据:
INSERT INTO salary_table VALUES (1, 5000), (2, 5500), (3,
6000), (4, 4500), (5, 7000);
计算薪资的标准差:
SELECT STDDEV(salary) AS salary_stddev FROM salary_table;查询结果会返回一个数值,表示薪资分布的波动情况。
使用STDDEV函数时需注意以下几点:
基本上就这些。STDDEV是分析数据稳定性常用的聚合函数,配合AVG、MIN、MAX一起使用,能更全面地了解数据分布特征。