Python作用域遵循LEGB规则,赋值使变量默认为局部;用global修改全局变量,nonlocal修改嵌套函数的外层局部变量,只读或修改可变对象内容时无需声明。
Python 的作用域和命名空间是理解变量可见性与生命周期的核心。搞不清 local、global、nonlocal,就容易遇到 UnboundLocalError、意外修改全局变量、或嵌套函数无法修改外层变量等问题。
命名空间就是名字到对象的映射,本质是一个字典(如 locals()、globals() 返回的 dict)。Python 中主要有三类:
print、len、int 等内置名。所有命名空间按 LEGB 规则查找:Local → Enclosing → Global → Built-in。读取变量时,Python 自动按 LEGB 查找,无需声明;但**只要在函数内对一个变量做了赋值(哪怕在 if 或 try 后面),Python 就默认它是局部变量**。这是常见陷阱的根源:
x = 10
def func():
print(x) # ✅ 可读,x 从 global 找到
x = 20 # ❌ 此行让 x 被认定为 local,上面 print(x) 就报 UnboundLocalError
解决方法:明确告诉 Python 你想操作哪个作用域的变量。
global 修改全局变量当需要在函数内**重新绑定(赋值)全局变量**时,必须用 global 声明:
global
x + x = 5 也会在全局创建它。
counter = 0
def inc():
global counter
counter += 1 # ✅ 修改全局 counter
inc()
print(counter) # 输出 1
nonlocal 修改嵌套作用域变量仅用于嵌套函数(closure)中,修改**外层(非全局)函数的局部变量**:
global);SyntaxError。
def outer():
x = "outer"
def inner():
nonlocal x
x = "inner" # ✅ 修改 outer 的局部变量 x
inner()
print(x) # 输出 "inner"
以下情况无需 global 或 nonlocal:
list.append()、dict['k'] = v),因为没改变变量绑定,只是调用对象方法;+= 等增强赋值时要小心——对不可变对象(如 int、str)仍是重新绑定,需声明;对可变对象(如 list)可能触发原地修改,但行为依赖具体类型,建议显式声明更清晰。