阶跃星辰发布开源图像生成模型 NextStep-1.1，提高图像保真度和训练稳定性
阶跃星辰（stepfun）正式推出开源图像生成模型 nextstep-1.1，该模型参数量达 150 亿，成功修复了上一代
版本中存在的可视化异常问题。
此次发布是对 NextStep 系列的一次全面重构与能力升级，核心聚焦于根治 NextStep-1 中暴露的图像渲染缺陷，并借助更充分的训练数据以及 Flow-based RL（基于流的强化学习）后训练策略，显著提升生成图像的细节表现力与整体稳定性。
关键优化方向包括：
- 强化学习驱动视觉保真度提升：依托扩展训练规模与 Flow 架构下的强化学习机制，有效增强图像纹理真实感，大幅抑制模糊、畸变等视觉伪影，输出效果更加锐利、自然且具备专业级质感。
- 提升模型数值鲁棒性：针对性解决自回归流式架构在强化学习微调过程中易出现的梯度震荡与训练崩溃等固有不稳定性问题，保障训练过程平滑、收敛可靠。
目前，NextStep-1.1 的完整模型权重已开放下载，托管于 Hugging Face 平台：https://www./link/7ea5d3c15c91293b398bc81c9c1d42c4
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